Re: [新聞] 馬斯克:2040年人形機器人將達100億台
原PO 也不用太氣啦
這個本來就開放討論 互相思考
不過我覺得你在留言提到的很有思考性
包含中美關係在牽制中慢慢升級以及中國人至美國買房買地的管制…
回到原本的思考點 怕中國技術自己偷偷訓練跟國安的問題 只能用在美製的高科技產品、禁止晶片出口等等
最可怕的還是讀取數據(資料儲存)
算力現在高階半導體可以控制在美對台積電
中國有大量的人力訓練數據,而且他們還有第三世界的軍事貿易關係(代表有更多的數據)如果讓他們掌握高階半導體才可怕
所以AI的發展是對數據的應用,算力到還好,當然戰爭可能要高速算力,至於航太衛星晶片AMD這次財報有特別提到SpaceX有採用。所以用於軍事的半導體考量…看下一任美國總
統如果是川普看看會不會針對這點要求要高階設廠?
平常商業活動有合理準確的結果就好,數據跟邏輯基礎比較重要
所以長期來說還是儲存高階記憶體、連網傳輸技術、電力儲能、分析軟體廠商相比一直強調高速算力重要,算力只要成本效益到就好,Google這次財報強調的看來是做到了這點,只要用他的雲端也可以享用他的技術(不過我比較好奇他們用自己的TPU晶片之後會到什麼程度kkk…)
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推
去年全球總共銷售8500萬台汽車 大約2兆美元上下的
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市場規模 100億台機器人 一台3千美元 要30兆美元
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這個規模 是汽車好多倍 大到不敢想像 問題是印鈔機
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也要印30兆美元 大家都那麼會賺錢喔?
推
100億這個數字就當馬在唬爛就好 他一直都愛誇大
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包括時程、成本、數量 但他要推的願景大多數都有在
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往前進 也不能說都有達成。要全信他的話當然是87
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但要說覺得他完全唬爛也是87 抓著一個數字打沒意義
推
推@void
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這樣歐美小國技術資金都有 勞動力都能隨便超車人口
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大國 接下來就只缺地底資源
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大家不要覺得誇張,看一下這家公司,已經在做人造肌肉了,美劇Westworld的會比你想像 中的更靠近,一隻1公斤的仿生手臂可以抓起7公斤的東西。 一般人類手臂大概2.5-3公斤可 以抓30-50公斤的東西。25
和股板無關 我也不是Tesla股東 但是 20年後這種人型機器人一旦成熟 中美都完全不可能互相用對方的產品 事實上任何有能力做的國家 理論上都不會想用別的國家的產品 原因很簡單 因為國家安全 這種機器人的關鍵的一定是機器人需要的硬體晶片 + AI軟體 佔到成本7成以上都有可能 電子電機那些東西現在就很成熟了 到時候美國機器人頂多硬體(不含晶片)給中國代工26
機器人未來會不會有發展 個人認為這是供需基本邏輯問題 如果機器人能取代、代替人類作業 一大批人口因此喪失工作沒收入 那誰來消費5
電動車謊言被戳破,改吹牛人形機器人了是吧zzz 人形機器人就兩個字:智障。 光是下半身來說,沒事做兩條腿幹嘛? 我裝個輪子就遠超你了,好控制、不會出錯、省能源、還跑更快! 還有人頭也是多餘的,感測元件哪都可以放,特別弄個頭幹嘛?2
回歸房版 其實這就是房版空方的論點 沒人 誰買房? VS 沒人 機器人取代誰? 未來的社會,很單純,就是富者越富,貧者越貧。 這是毫無疑慮的。 不過貧者也不用擔心 政府福利制度 至少讓你有遮風避雨不挨餓的環境9
波士頓動力也更新了 這賽道玩家超多 轉換到純電機驅動 成本應該是會好很多3
你這系列的回文讓我有點意外 看你很多發言感覺是有sense的人才對 我只能說你很堅持己見啦 當然每個人觀點 本來就很難說誰對誰錯 為啥要做成人形 因為Universal 人形可以通吃絕大多數的場景 馬斯克就說了 因為現在所有的工作場所 都是圍繞著人設計的 所以你不用做出各種奇形怪狀的"機器人" 這麼一來型號單純 就可以大量製造 降低成本爆
用人型去操作一堆20世紀的家電 那個是1970-80年代, 星際大戰對於未來的想像 由一個人型的C-3PO, 操作為人類設計的吸塵器、洗衣機 因為那個時代的人類還無法想像家電是可以沒有旋鈕、實體按鍵 所以需要一個人型機器人去操作這些要按鈕的電器15
有一種需求是某些居家工作, 你會需要機器人幫忙做, 但是也會想要自己做 比如人形的烹飪機器人用我平常習慣的廚房廚具就可以煮飯 當然也可以直接改裝成智慧廚房, 從冰箱食材管理開始, 食材直接從冰箱輸送帶出來到流水線上退冰切菜到加熱烹調自動完成, 但是這樣我平常就無法自己下廚, 或是要另外設一個自己下廚用的廚房.4
人形機器人不是為了浪漫而發展的,而是人類已經建構太多以人為主題的工具了,你要轉換 所有工具所花的成本就遠超把人形機器人搞定,他不會是最有效率的機體,但絕對是最好的 過度,況且未來居家使用,你會希望有一個奇形怪狀的機器人到你家做家事嗎?是機器要配 合人,不是人配合機器 再來更現實的問題,大語言模型的爆發來自於人類有一堆語料可以做預訓練,這才是能讓LL
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。- 這話題若十年前 應該會被人笑神經病 但最近似乎越來越有可能 幾個想法 1:先從地緣政治 也就是台灣的地理位置來看 最近的新聞 美國國會的新法案第一次提到 若之後兩岸走一國兩制 對美國的安全利益是重大威脅
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Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI認真回,發展AI要的五項東西:算法、算力、資料、資金、能源。 Before 520,我觀察的狀況是這樣: 1・談到算力,就是國科會國發會的事。 2・談到資料,國科會目前在發展TAIDE,Sugar部長會在自己的筆電 上Tune該模型,外賓(吳恩達)看了覺得好棒棒。- 半導體跟nvidia 框架,產生的算力 還有人類從pc,到網路時代累積的數據量 這波基本上從,行動運算,也就是手機開始 ,你要更往前可以說從網路開始。 裝置開始上雲產生大數據,大數據開始