Re: [新聞] 馬斯克:2040年人形機器人將達100億台
原PO 也不用太氣啦
這個本來就開放討論 互相思考
不過我覺得你在留言提到的很有思考性
包含中美關係在牽制中慢慢升級以及中國人至美國買房買地的管制…
回到原本的思考點 怕中國技術自己偷偷訓練跟國安的問題 只能用在美製的高科技產品、禁止晶片出口等等
最可怕的還是讀取數據(資料儲存)
算力現在高階半導體可以控制在美對台積電
中國有大量的人力訓練數據,而且他們還有第三世界的軍事貿易關係(代表有更多的數據)如果讓他們掌握高階半導體才可怕
所以AI的發展是對數據的應用,算力到還好,當然戰爭可能要高速算力,至於航太衛星晶片AMD這次財報有特別提到SpaceX有採用。所以用於軍事的半導體考量…看下一任美國總
統如果是川普看看會不會針對這點要求要高階設廠?
平常商業活動有合理準確的結果就好,數據跟邏輯基礎比較重要
所以長期來說還是儲存高階記憶體、連網傳輸技術、電力儲能、分析軟體廠商相比一直強調高速算力重要,算力只要成本效益到就好,Google這次財報強調的看來是做到了這點,只要用他的雲端也可以享用他的技術(不過我比較好奇他們用自己的TPU晶片之後會到什麼程度kkk…)
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大家不要覺得誇張,看一下這家公司,已經在做人造肌肉了,美劇Westworld的會比你想像 中的更靠近,一隻1公斤的仿生手臂可以抓起7公斤的東西。 一般人類手臂大概2.5-3公斤可 以抓30-50公斤的東西。6
和股板無關 我也不是Tesla股東 但是 20年後這種人型機器人一旦成熟 中美都完全不可能互相用對方的產品 事實上任何有能力做的國家 理論上都不會想用別的國家的產品 原因很簡單 因為國家安全 這種機器人的關鍵的一定是機器人需要的硬體晶片 + AI軟體 佔到成本7成以上都有可能 電子電機那些東西現在就很成熟了 到時候美國機器人頂多硬體(不含晶片)給中國代工
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Re: [新聞] 輝達傳再推中國特供AI晶片 最快「這時」老黃應該是有機會能繼續用黃家刀法 用高階價錢賣低階產物給中國 從美國的最大化利益角度來想 美國也會希望老黃賣次級的晶片給中國 這樣就某種程度能最大化阻滯中國發展 和弱化中國科技樹發展 比方說 中國最近的華為昇腾910B AI晶片號稱對標A100 已經賣給百度作為AI開發用途 如果說中國目前上面自製化晶片算力是10 那A100是30 H100是50 那老黃只要賣給中國晶片84
Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 其實重點並不是AI14
Re: [新聞]全面禁止高階AI晶片出口中國要看懂這個新聞需要一些對於高速運算的基本知識。 輝達的GPU產品分成三種不同等級與用途,第一種叫做消費用晶片,也就是大家常常聽到跟使用的GTX跟RTX,主要用途在於遊戲運算以及虛擬貨幣挖礦,主要安裝在伺服器跟個人電腦上面 第二種等級的 GPU 是nvidia quadro系列,這種等級的GPU是與用來做3D繪圖運算用,用來渲染3D影像,主要安裝在工作站級的電腦上面。 最後一種等級的GPU是Tesla系列的A100跟更新的H100,他們的價格完全不是前面兩種等級可以比的,這種等級的GPU是安裝在高速運算中心,提供最高的算力。 另外這三種等級的晶片雖然都有其專有設計的目的,但是並非只能用在那個領域,要用A100來挖礦或是用RTX來跑深度學習都完全沒有問題的,他們的差別在於最高算力以及能耗上面,A100跟H100有著遠比其他等級晶片要高出許多的算力,要達到同樣算力,要用更多的能源,或是更多的空間以及更多成本。- 這話題若十年前 應該會被人笑神經病 但最近似乎越來越有可能 幾個想法 1:先從地緣政治 也就是台灣的地理位置來看 最近的新聞 美國國會的新法案第一次提到 若之後兩岸走一國兩制 對美國的安全利益是重大威脅
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Re: [問卦] 為什麼數位發展部不搞AI認真回,發展AI要的五項東西:算法、算力、資料、資金、能源。 Before 520,我觀察的狀況是這樣: 1・談到算力,就是國科會國發會的事。 2・談到資料,國科會目前在發展TAIDE,Sugar部長會在自己的筆電 上Tune該模型,外賓(吳恩達)看了覺得好棒棒。- 半導體跟nvidia 框架,產生的算力 還有人類從pc,到網路時代累積的數據量 這波基本上從,行動運算,也就是手機開始 ,你要更往前可以說從網路開始。 裝置開始上雲產生大數據,大數據開始