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Re: [新聞] OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據

看板Stock標題Re: [新聞] OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據作者
icrose
(人本良心)
時間推噓 7 推:14 噓:7 →:31

這篇文章的核心意思就是

我們掌握著一些竅門,可以提升回答質素的那些,我們早就實踐,而且怕被快速追上,所以把他們閉源了

但是這些訣竅被中國人自己研究出來了

還有一些技巧,早就可打破一味堆算力的瘋狂勢頭,但是為了保護美國七巨頭現在
極好的股票上升勢頭。我們把它們擱置了,ds一出,我們不得不把低成本部署的算法都拿出來準備實施了

現在的問題就是,一直靠堆算力堆數據堆電力就能到達AGI的幻境破滅了

投資人的狂熱消散了。起碼第一波狂熱終於被點破了

※ 引述《Lushen (pttlushen)》之銘言:
: OpenAPI 的 Chief Research Officer (首席研究員)
: Mark Chen 2025/01/29 凌晨發了一波推文評價 Deepseek R1 的論文
: https://i.imgur.com/A73X07x.png

圖 OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據
: https://i.imgur.com/rjDczVH.png
圖 OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據
: 恭喜 DeepSeek 產出了一個 o1 級別的推理模型!他們的研究論文顯示,他們獨立發現了: 一些我們在通往 o1 道路上所找到的核心理念。
: 不過,我認為外界的反應有些過度,特別是在成本相關的敘事上。擁有兩種範式(預訓練: 和推理)的一個重要影響是,我們可以在兩個軸向上最佳化能力,而不是只有一個,這將: 帶來更低的成本。
: 但這也意味著我們有兩個可以擴展的軸向,而我們計劃在這兩個方向上都積極投入算力!: 隨著蒸餾(distillation)技術的成熟,我們也看到降低成本和提升能力這兩者之間的關: 係越來越解耦。能夠以更低的成本提供服務(尤其是在較高延遲的情況下),並不代表能: 夠產生更強的能力。
: 我們將持續改進模型的低成本部署能力,但我們仍對研究路線保持樂觀,並將專注於執行: 計劃。我們很興奮能在本季度及今年內推出更優秀的模型!
: Congrats to DeepSeek on producing an o1-level reasoning model! Their research: paper demonstrates that they’ve independently found some of the core ideas
: that we did on our way to o1.
: However, I think the external response has been somewhat overblown,
: especially in narratives around cost. One implication of having two paradigms: (pre-training and reasoning) is that we can optimize for a capability over
: two axes instead of one, which leads to lower costs.
: But it also means we have two axes along which we can scale, and we intend to: push compute aggressively into both!
: As research in distillation matures, we're also seeing that pushing on cost: and pushing on capabilities are increasingly decoupled. The ability to serve: at lower cost (especially at higher latency) doesn't imply the ability to
: produce better capabilities.
: We will continue to improve our ability to serve models at lower cost, but we: remain optimistic in our research roadmap, and will remain focused in
: executing on it. We're excited to ship better models to you this quarter and: over the year!
: : 喊得很大聲,做出來的不過就那樣

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當心,被擊沉的推文跟班有:
LiXX FaXX LuckXX DrGXX shiriXX downtoearXX stanthemXX liweitseXX

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※ PTT留言評論
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laptic 01/30 09:09所以人家的「蒸餾」說 不敢正面回應?(如算式等)

ggian123 01/30 09:10美國狗輸不起了

ggian123 01/30 09:10美國例外論信仰崩塌

sdbb 01/30 09:14推一味,願意好好選字的人越來越少

Leo4891 01/30 09:14自己腦補就不用硬扯啥人家的意思了

fish813 01/30 09:18要一直保持第一 很累

lusifa2007 01/30 09:22沒吧 應該是更有效率的演算法加上更多的硬體 可以

lusifa2007 01/30 09:22更快達到AGI的目標

xiemark 01/30 09:24cudnn效率不是最佳

PaulPierce3401/30 09:26有點像仿製藥的歷史,軟體應該更難封鎖技術複製

Jeff1989 01/30 09:27單純腦補 笑死

mamorui 01/30 09:27OpenAI不可能開源的,有pretrain data在手,沒必要

mamorui 01/30 09:27開源

nobody0522 01/30 09:30在這裏幫DS洗地到底有什麼好處? 看不太懂網路與論

nobody0522 01/30 09:30這波操作

sdbb 01/30 09:30仿製藥的問題,1.合成2.要有受試者驗證

sdbb 01/30 09:31軟體的話,小魯就不確定會卡在哪邊y

Manslayer69 01/30 09:32中吹就搞笑啊,不過拿錢辦事可以理解。

k1k1832002 01/30 09:36會洗地嗎,不就一堆在嘲諷不能查64,造假,抄襲,

k1k1832002 01/30 09:36討論的重點一直都在於更低的成本達到相同效能,這

k1k1832002 01/30 09:36洗什麼地

straggler7 01/30 09:36好處就是降價97%

judy13857 01/30 09:37https://i.imgur.com/cUq8tHw.jpeg

圖 OpenAI:已掌握DeepSeek盜用模型證據

ookimoo 01/30 09:37LLM是到不了AGI的 信徒早點洗洗睡

k1k1832002 01/30 09:37訂閱要花兩百美元現在有低價版,低價版卻變成靶子X

k1k1832002 01/30 09:37D

judy13857 01/30 09:37有錢拿吧,上面Lushen都已經開示了,也洗好幾天了

tctv2002 01/30 09:37好處就是一般需求的人用DS就可以了

ookimoo 01/30 09:37目前的經濟環境 各國經濟自主 美國想用AGI征服世界

ookimoo 01/30 09:38也不容易 大概需要一次大蕭條的經濟重置

straggler7 01/30 09:39華碩 宏碁 都可以自建AI雲了 打破壟斷

s213092921 01/30 09:43AI護城河還沒套利變現,就被DS挖了祖墳,看你氣不氣

ookimoo 01/30 09:44至於版上多蛙 在喊多 都沒意義 要知道民主共和黨

ookimoo 01/30 09:45後面站的都是猶太人 只是這次換選共和黨而已

ookimoo 01/30 09:45你們在這裡喊多 但是操盤的猶太人要收回資金了

ookimoo 01/30 09:45你們會贏嗎 呵呵

sunpedro020201/30 09:50好啦不然你推說要買啥啊

miguel1968 01/30 09:51中國花錢買網軍的實力真的跟DS一樣稱霸世界

Samurai 01/30 09:54什麼叫一般需求夠用?現在AI已經夠了?

NetsFan 01/30 09:54好啦,意見不同先抹黑最實在

※ 編輯: icrose (223.89.14.114 中國), 01/30/2025 09:59:14

newwu 01/30 09:59腦補太多了吧

newwu 01/30 10:00後半段全部都是你自己在想

fedona 01/30 10:02電力股已經開始反彈

aewul 01/30 10:08採訪說要用法律保持科技領先..怪怪

moustique 01/30 10:09AI不只本夢比,還遇到追兵

clecer 01/30 10:17ai還能幹嘛,說來聽聽

ppdogininder01/30 11:28別造謠 門外漢就別亂評論

linzero 01/30 12:03AI應用應該還有很多領域還沒完善,還是有砸錢搞算力

linzero 01/30 12:04的需求吧,不過可能語言這部分會降低需求

linzero 01/30 12:04而且應用落實後,研發可能需求降低,但應用方面需求

linzero 01/30 12:05也可能會更多

phoenixtwo 01/30 18:43妳的結論就是硬ㄠ