Re: [新聞] 天下晨間新聞：Meta、微軟財報，史上最

shter 10/31 17:08copilot已經可以把過去給助理工程師的工作取代了

Kobe5210 10/31 17:08這篇還不錯，提醒到深度學習AI的下一個挑戰

strlen 10/31 17:08你這個已經變成哲學問題了 請先定義何謂推理能力

strlen 10/31 17:08然後請定義何謂智能

shter 10/31 17:08以軟體業來說現況的AI可能是一個不錯的狀態

strlen 10/31 17:09人類現在連自己腦袋是怎麼運作的都搞不清楚了.....

strlen 10/31 17:09人類的智力是不是一種黑箱？嚴格來說也是啊

WunoW 10/31 17:10你可以證明以後也不可能突破嗎？

strlen 10/31 17:10這樣說好了 如果輸入資料 經過黑箱 然後輸出的答案

strlen 10/31 17:10正確率有95% 但有5%錯誤 這不算智力表現嗎

Kobe5210 10/31 17:10但正向一點看，也是以後的新機會

shter 10/31 17:10AI現在熱的也不是思考與哲學，而是處理判斷技術突破

strlen 10/31 17:10人類的錯誤率可是更高的 但人類卻說自己有智力呢

shter 10/31 17:11相比過去寫一堆判斷式，語言模型能處理的更好

strlen 10/31 17:11目前來說 能不能用才是重點吧 黑不黑箱有差嗎

WunoW 10/31 17:11而且你說推理能力不太對 ai最大的挑戰是思考能力

WunoW 10/31 17:12ai可以思考就恐怖了 就相當於有自己的意識了

WunoW 10/31 17:12可能很多人類不能理解的問題 ai會先自己理解

herculus650210/31 17:17這篇大意就只會已經看過的題目，稍加修改後結果變差

herculus650210/31 17:18不過CoT/ToT可能還沒發揮到極致，這車我先不上…

hugh509 10/31 17:18現在的AI推理能力不行，很簡單 看翻譯就知道

hugh509 10/31 17:20被說以指數學習的翻譯功能，至今也沒追上熟練的人類

jen1121 10/31 17:20你比諾貝爾得獎者還厲害？

hugh509 10/31 17:20因為這些模型本質並不是真正理解人類的語言

Ensidia 10/31 17:21AI出來之後 翻譯有比以前好多了

Ensidia 10/31 17:21但距離真正實用還差滿遠的

Ensidia 10/31 17:22比如中文好了 中華隊大敗日本隊到底贏還是輸

jen1121 10/31 17:22有些技術是可行而不可為，你看到市面上的模式都是可

jen1121 10/31 17:22為的。

Ensidia 10/31 17:22必須參照前後文語意才能得出答案 AI目前還做不到

Ensidia 10/31 17:23AI對於口語化的用法翻譯能力很差

bob120400 10/31 17:24AI不可能有自己的思考 因為人類不會允許

jerrylin 10/31 17:24這其實有盲點

jerrylin 10/31 17:24你是要訓練出智力80 智力100 還是智力150的

jerrylin 10/31 17:25要搞出有創造力的AI的確很難

jerrylin 10/31 17:25但只是要搞出有學習能力(複製貼上)的沒那麼難

Ensidia 10/31 17:25不過AI在成熟區域速度量產是真的很快

Ensidia 10/31 17:25比如影片 動畫 之類的 比人工快太多了

jerrylin 10/31 17:26我是不會自大到一定能比AI厲害

bob120400 10/31 17:26如果真的有人試圖去弄出非人類智慧 那一定會變成全

bob120400 10/31 17:26民公敵

hugh509 10/31 17:26我對AI發展樂觀其成，唯一不滿的是....太費電了

ymlin0331 10/31 17:29AI有能力處理BIG DATA

ymlin0331 10/31 17:29人腦不行，懂？

watashino 10/31 17:30一堆人連back propagation 可能都沒聽過就滿嘴AI

ptrpan 10/31 17:51無論如何訓練也不會產生真正智能的推理能力???

ptrpan 10/31 17:52人類的語言能力>訓練出來的

ptrpan 10/31 17:52人類的社會行為>訓練出來的

ptrpan 10/31 17:52從小各種各樣的訓練，就連本能

ptrpan 10/31 17:53也是演化過程中汰舊之後寫在基因裡的\

ptrpan 10/31 17:53到底是哪裡不能訓練...

eas06u4 10/31 17:56大談

aegis43210 10/31 18:05現在人類缺的是把類比資料轉換成數位資料的能力，AI

aegis43210 10/31 18:05的推論能力已經很強了，侷限AI的是訓練資料的不足

artning 10/31 18:07但到底什麼是智能？什麼是推理能力？？你怎麼知道人

artning 10/31 18:07類的智能人類的推理能力不是就像AI這樣子運作的？？

Brioni 10/31 18:09AI已經能過常春藤大學考試、奧林匹克競試、還會看論

Brioni 10/31 18:09文推導

aegis43210 10/31 18:11人類可以從類比資料中整理出資訊，但目前AI做不到

Brioni 10/31 18:12現在是辦公室生產力噴飛的起點，類似電力流水線對工

Brioni 10/31 18:12廠生產力的提升那樣，至於會不會大量失業導致衰退不

Brioni 10/31 18:12好說

Brioni 10/31 18:15目前美國就業主要靠醫療、政府、休閒觀光支撐，白領

Brioni 10/31 18:15工作則是蕭瑟冷清

justin81828110/31 18:17大談，你覺得大廠會燒錢去弄沒競爭力或可行性的東

justin81828110/31 18:17西嗎

doranako 10/31 18:19目前AI強項是把之前知識儲存起來，整理，在人類有

doranako 10/31 18:19問題或者工作提供精確度較高的答案

holysong 10/31 18:24推，一直訓練，代表會得都是舊的，取代簡單煩複的工

holysong 10/31 18:24作也就夠了，自己搞也要研究好幾天

Homeparty 10/31 18:26要蠻注意回答的，問複雜點很容易唬爛

jcaosola 10/31 18:36覺得AI翻譯還不夠好的大概不瞭解

jcaosola 10/31 18:36garbage in garbage out, 品質追上只是遲早的

bnn 10/31 18:57只要比人類強就賣得出去 人類也沒有多少智能

bnn 10/31 18:58應該說便宜的低層人類工作也沒需要多少智能

watashino 10/31 18:59剛剛不小心按到推