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Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練

FTS152 發表於 2022/10/6 上午10:13:37
看板C_Chat標題Re: ai畫圖要怎麼自己餵資料訓練作者
FTS152
 (FTS152)時間推噓10 推:10 噓:0 →:11

※ 引述《comp2468 (ilikemiku)》之銘言：
: as title
: 有沒有教學之類的，這種畫圖ai要怎麼訓練畫風呢？
: 或者線上畫圖的ai可以餵圖給他練嗎？
: 想把 sega 初音 Diva 的pv拿去給ai練
: -----
: Sent from JPTT on my Sony XQ-BT52.

pytorch跟tensorflow用途一樣，兩者都是基於python的機器學習框架。

近年來pytorch比較受開發者青睞，使用比例已經反超tensorflow，原因可以自己了解，但如果沒有特殊原因，基於資源和社群活躍度通常是推薦用pytorch。極度不推薦自己實作機器學習或用其他語言，不必自己造比較難用的輪子

如果之前都沒有碰過ai，推薦coursera上李宏毅老師的機器學習基石，或是yt搜尋ntu miulab看深度學習應用課程，先了解基本原理再看實作，會比較容易懂

我猜你需要的應該是finetune一個現有的ai例如stable diffusion，一般人不太可能從無到有訓練一個模型，因為這通常需要大量資料跟運算資源才能得到好結果



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※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.52.226.159 (臺灣)
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推

arrenwu10/06 10:31有人有人方便簡單講解一下tensorflow到底怎麼搞成這樣啊

推

cybermeow10/06 10:35現在Google不是都在搞jax了 雖然我就爛 只會寫pytorch

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cybermeow10/06 10:35雖然為本業也不是寫程式的lol

推

arrenwu10/06 10:35近幾年學校不也都在教pytorch嗎？

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arrenwu10/06 10:36應該有些原因吧？ 怎麼會沒幾年差那麼多？

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arrenwu10/06 10:365~6年前Keras還很屌的說

推

meatybobby10/06 10:38因為pytorch寫起來方便很多 效能也沒差多少

推

cloudandfree10/06 11:13我自己經歷過感覺比較像 tensorflow 2.0 出來前大家

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cloudandfree10/06 11:13就對測試版的 PyTorch 開始充滿興趣、但因工程師的

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cloudandfree10/06 11:13驕傲又會瞧不起沒被整併進 tensorflow 的 Keras

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cloudandfree10/06 11:13最後就變成了 PyTorch 使用率飆高
推

arrenwu10/06 11:22Keras不是有被整併進tensorflow嗎？

推

pythonbetter10/06 11:24Keras倒是真的比較簡潔就是了

推

CauchyCon10/06 11:28前一陣子做研究用tensorflow，跑別人code一直遇到舊的f

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CauchyCon10/06 11:28unction depreciate有夠痛苦，目前pytorch玩起來還沒遇

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CauchyCon10/06 11:28到這個問題，可能還很新吧

推

cloudandfree10/06 11:31整併進去就 2.0 的時候，但在那之前 PyTorch 就異軍

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cloudandfree10/06 11:31突起了

推

comp246810/06 14:00謝謝，已經調整好的確實比較好，只是想知道再喂資料調整

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comp246810/06 14:00這塊

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tomsawyer10/06 15:13我是覺得 torch的forward 跟backward 要自己寫好麻煩
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