Re: [黑特] 為什麼會有毀約的問題出現?
※ 引述《patiger (唉)》之銘言:
: 因為3:3是錯的
: 不考慮誤差傳播
: 其實是4:2
: 會3:3是因為柯又把誤差減半的結果
: 考慮誤差傳播情形其實是5:1
: 柯粉很鬧的是說誤差+-3其實是誤差+-1.5(柯學解釋)
: 然後把抽樣誤差用他的柯學解釋解釋成再減半
: 像+-2.17解釋成+-1.085
誤差+-2.17是指匯流吧
根據這張表
https://i.imgur.com/UCw1Kk3.png
2.20大於2.17 大於誤差
所以柯侯勝
那裡需要把誤差減半
從頭到尾要嘛老K們數學不好
要嘛就是老K們想耍賴騙大家
: 不過不佩服柯可以用原本簽字協議的不平等性來翻桌
: 再說成他這份不平等協議他其實沒輸的XD
: 5000萬沒白花就是
: ※ 引述《a1223356 (京)》之銘言
: : 首先
: : 因為朱立倫的愚蠢
: : 沒有定好規則,連定細節都沒有
: : 才導致規則出現巨大漏洞。
: : 因此變成公說公有理,婆說婆有理
: : 兩造雙方歧見南轅北轍
: : 這是朱立倫的責任。
: : 但我看到綠共網軍一直扯毀約
: : 我就納悶了
: : 柯文哲認為是兩造雙方打平
: : 都有數據拿出來給人看
: : 而且也有許多民調專家認同3:3
: : 目前柯也沒有宣布副手
: : 奇怪了
: : 毀約在哪裡?
: : 能否請綠共網軍跟大家解釋一下
: : 目前柯文哲是哪裡毀約了?
:
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※ PTT留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 125.227.10.151 (臺灣)
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政黑不會看這個啦
55
首Po首先 因為朱立倫的愚蠢 沒有定好規則,連定細節都沒有 才導致規則出現巨大漏洞。 因此變成公說公有理,婆說婆有理4
蠢的是帶風向的網軍有夠不要臉 白紙黑字都想洗 不是洗6%就是洗什麼費鴻泰之類 合約第三條說比誤差,誰解釋誤差?2
毀約又如何 不就沒有藍白合了嗎 這樣不是皆大歡喜 藍綠白都開心 政黨協商只有政治問題 有什麼法律問題嗎 雙方不同意對方的判斷方式 那就是破局阿5
因為3:3是錯的 不考慮誤差傳播 其實是4:2(侯4柯2) 會3:3是因為柯又把誤差減半的結果 考慮誤差傳播情形其實是5:1(侯5柯1)
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[討論] 數字冷冰冰,解讀一下公布的民調今天的民調,原始共有九份,有三份民眾黨要求不用,剩下六份是這六個: 第一個觀念「抽樣調查的誤差範圍,取決於樣本大小」。 這是統計學很入門的觀念。 所以全國調查時業界都會背了:「1068份問卷,基於95%信心水準,誤差為正負3%」。29
Re: [討論] 年代這個比較表很清楚耶,給大家看!年代這個根本就是來亂的 根本沒有「讓3%」這件事 還是只有白紙黑字裡寫的「當在統計誤差範圍內時,算侯贏」 白紙黑字寫的很清楚20
[討論] 朱立倫從頭到尾就沒說要讓幾%,聽不懂嗎朱立倫在記者會就講的很清楚了啊 藍白合談的時侯,柯首先說他要讓幾%幾% 但朱立倫就跟柯當面講說「不要談讓幾%」 而是直接在「在統計誤差範圍內算輸贏」 所以根本沒有「讓3%」這件事20
[討論] 國民黨的算法本來就是正確的假設 柯侯46:38賴蕭 侯柯42:40賴蕭 且誤差範圍均為3% 國民黨認為的算法5
Re: [爆卦] 三張圖看懂統計誤差個人拙見,+-3%誤差不應該是絕對值啊,應該是相對值, 48.3%的誤差範圍不是51.3%到45.3%, 而是48.3%*103%=49.749%和48.3%*97%=46.851% 因為誤差 +-2.17%這個數值只和抽樣的樣本數量n有關,直接加減+-2.17%毫無道理,應該 是原值*(1-誤差)和原值*(1+誤差)。7
[討論] 國民黨表格故意打錯?第4點誤差範圍是2.17%柯侯贏2.20% 為什麼上面寫是侯柯贏啊 ? 第9點也有一樣的情況 2.17 > 2.20 ?? 2.98 >4.30 ? ?5
[討論] 最近預測常失準的暐瀚在想什麼暐瀚之前一直預測藍白無法整合,11/15中午宣告整合成功 11/15會談當晚在東森關鍵時刻說目前已公布的民調侯4點柯0點 但裡面的兩份ET民調不被民眾黨採信直接剔除 匯流民調中藍白兩組對賴蕭配的差距4.60%大於匯流公佈的誤差2.17%x23
[討論] 柯文哲還有一招可以翻盤逆轉勝手機發文排版怪怪的請見諒 這招就是「柯侯配和賴蕭差距」對比「侯柯配和賴蕭差距」 第二、三點部份只有提到由專家評估社會各界公布的民調結果及國民黨和民眾黨提供的內 參- 根據目前看到的資料,統計誤差會隨著民調樣本數的提高而逐漸下降,所以不是什麼所謂的讓3%那麼簡單。 民調的原始數據會根據統計誤差而有一個誤差範圍。KMT所謂的統計誤差範圍,就是指柯侯的極小值要比侯柯的極大值還大,才算超出統計誤差範圍。 以匯流的民調舉例(統計誤差為2.17%): 原始數據: 柯侯:48.3%
- 我整天看了下來有一點一直覺得很奇怪啦 他們不是就說好統計誤差的範圍嗎 統計學上的信賴區間誤差 不是以100%為標準去算正負誤差嗎 1000份樣本的信賴區間是正負3%
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