Re: [討論] 事實就是柯文哲有簽名,怎麼解套?!
※ 引述《LEDG (雪)》之銘言:
: 誤差範圍,怎麼解釋都好
: 那都是次要問題
: 最主要是,柯文哲有在協商的方案下,簽名
: 這點要怎麼解套?!
: 如果翻臉不認
: 那要被說沒誠信
: 這還有救嗎?
解套法就說本來是3:3平手,國民黨自己翻桌改算法。
國民黨自己算法寫那麼模糊,想拿來出千,結果被先發制人就爆炸了。
而且認真說,要求兩倍誤差的算法也根本是錯的。
今天的誤差是取樣範圍的誤差,不是最後結果單項的誤差。
簡短來說,柯跟侯實際支持度,有95%的機率,以鐘型分佈在+-n%的範圍內。
而剛好發生柯是-n%,侯是+n%的機率,是1/40的平方,也就是1/1600
早就遠在95%這兩個標準差的範圍之外。
至於所謂的3%只是樣本數和母體數下簡化的說法。
一直在說+-3%是6%的,真的懂統計和機率嗎?
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正解 但深綠猴粉和死忠藍粉聽不進去
你這樣講也不對。你假設柯侯支持度是兩個不
同的獨立變數
說再多也沒用。保證柯CF會再去跪第2次。這C
F已經廢了。
遠在 95% 範圍外,但還是算侯柯阿 XDDDDDDDD
事實是柯侯 侯柯是兩題同時間問同一個受訪
者,所以一定會有某種程度的相關
如果侯柯支持者必定不支持柯侯,那你把侯柯+
n的時候,柯侯必定-n。不需要機率相乘
如果侯柯支持者必定支持柯侯,那你把侯柯+n
柯侯也會跟著+n 根本不存在讓%的問題
你的數學 1/40^2? 唉....
這是兩個問題但有相關性 兩個都是在各自9
5%信心水準內
真的統計誤差的誤差不可能是直接乘2
的 賴的母體高度相關 不可能一下-3 一
下+3
國民黨計算方式固定柯侯,把侯柯+3% 根本是
錯誤做法,因為一個變數改變,另一個也會跟
著變,除非這兩者是獨立變數
我還是覺得柯文哲陣營比較站的住腳
畢竟4%黨要讓6%根本強人所難
有人詐賭就翻桌阿
對齁,這兩個不是獨立事件。但問題是+-3%
變6%還是在亂算。
20
[討論] 國民黨的算法本來就是正確的假設 柯侯46:38賴蕭 侯柯42:40賴蕭 且誤差範圍均為3% 國民黨認為的算法23
Re: [問卦] 我不懂統計,有朋友送我這張圖有卦嗎?認真回 這篇文章在講的事情是error propagation 如果我有兩個實驗數據 這兩個數據是獨立量測的 那我測到的第一組是A+/-a19
[討論] 被踢掉的兩份民調是哪兩份啊目前公布資料說 說原本侯柯:柯侯 5:3 被踢掉變成3:3 那兩家是什麼野雞民調 為什麼沒辦法入選 怎麼都沒有人出來談6
[討論] 到底哪些白癡還在洗6%是正確算法?如題念統計的都知道6%那種算法根本是錯的 誤差的誤差根本不能直接相加 朱是不是沒學過統計學 在那邊唬爛 一個會計博士看來統計根本0分 另外費鴻泰 統計博士都出來說 照統計誤差結果計算 比分就是3:3 平手 那要看平手後怎麼橋怎麼解決11
Re: [問卦] 兩個白癡比賽,事前都沒討論嗎?看了留言 本來就不能寫趴數 (除非大家抽樣的樣本數一樣) 寫誤差範圍我覺得也不是正確 (我覺得應該寫標準差)6
Re: [問卦] 沒有什麼 3% 6% 放錯重點了吧D能綠X可以不要在耍智障了嗎? 原文下面也太多智障了吧? 也不會查一下什麼是誤差範圍 為什麼人家都說3%? 用點腦 花點時間google很難?9
[問卦] 統計誤差範圍怎麼算在1068份民調信心水準95%的條件下 某甲的支持度為A+-3% 某乙的支持度為B+-3% 某甲和某乙約定只要支持度相差在統計誤差內 就算某甲獲勝6
Re: [黑特] 今天最大的問題是讓6%沒辦法說服選民吧可是,統計誤差不是倫倫說了算 「兩人民調在統計誤差範圍內」轉化成統計的語言,應為: 兩人民調實質上相同的情況下,民調差距 > 『統計誤差』的機率極低(5%),因此若民 調差距超過『統計誤差』,難以相信兩人民調實質上相同。 反之,若差距小於『統計誤差』,就當作是隨機性造成的民調差距1
[黑特] 進來學統計假設有效樣本1068 在95%信心水準 誤差在+-3% 也就是說假設是50% 那53%-47%都有可能 因為53-50或47-50=+-3% 但這只適用於衡量單一個百分比4
Re: [討論] 柯文哲:讓你3%,候小兒可敢一戰!我統計學得沒有很好,有講錯請見諒 不過大概可以說一下誤差3%是怎麼來的 95%信心水準下,誤差的公式大約能簡化成正負1.96*sqrt(0.25/n) n=樣本數,所以如果樣本 數是1000,誤差就是正負3.1%(前提當然是抽樣方式是符合標準的); 如果是99%信心水準然後樣本數一樣是1000的情況下,誤差會變成正負4.08%
爆
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