Re: [電車] 有段時間前的消息 關於 Tesla HW4.0
4D imaging radar在業界老早不是啥新聞
不過Tesla應該是第一家量搭載4D imaging radar方案的
其實之前就有謠傳Tesla可能採用某家的4D imaging radar
關於純視覺要如何滿足開放道路自駕的MTBF
過去也被質疑到爛
不過Tesla放話pure vision,死忠粉絲就會繼續信(攤手)
要講4D imaging radar
得先從目前廣泛在應用在ACC的雷達講起
(1) 可以量測到靜止物體
(2) 量測距離、角度、相對速度,但不包含高度資訊
https://i.imgur.com/AInOO4D.jpg
nuScenes數據庫
https://i.imgur.com/7PlilVO.jpg
黃色的點是車用雷達的數據
https://i.imgur.com/s1BEZDB.jpg
會有偵測到人孔蓋、橋墩等靜止物誤作動
避免錯誤偵測造成急煞,只輸出可動的物體量測
4D Imaging Radar則可以量測距離、方位角、高度角、速度
https://i.imgur.com/O5TxpCd.jpg
幾家發展4D Radar的廠商
Arbe: Radar Revolution. Delivered. (之前rumor是特斯拉可能採用他們方案)
https://www.youtube.com/watch?v=Yc4MfzbbtuI
The RadSee 4D Imaging Radar
https://www.youtube.com/watch?v=h7t-6_wiZKM
radar一直都有著直接量測距離(不需經過運算)
有系統強健性(robustness)的優勢
對4D imaging radar重點在於能夠得到高度的物理量,不需濾掉靜止物啦
高解析度反而次之,因為再怎樣高的解析度依舊比不上lidar
但相對光達而言,雷達在惡劣劣天候下表現好很多
當然lidar也持續在演進
FMCW lidar (frequency modulated continuous wave)
可以直接量測速度,因此不需透過演算法推算
https://i.imgur.com/i3DSwxa.jpg
2021年Mobileye總裁&首席執行官在CES的演講
Mobileye的純視覺方案SuperVision(ADAS)(Mobileye稱之為Lv2+)
https://i.imgur.com/9Sr4Aft.jpg
Lv4自駕要求的MTBF高於視覺系統所能提供
https://i.imgur.com/17c68zf.jpg
Mobileye認為要達到Lv4自駕需要redundancy
所以需要兩套sub-system達到true redundancy
1. camera
2. radar + lidar
https://i.imgur.com/sX1H8Er.jpg
https://i.imgur.com/nKgMk02.jpg
https://i.imgur.com/g1mW59o.jpg
https://i.imgur.com/Q5E0nBW.jpg
那時候也有提到4D Imaging Radar
https://i.imgur.com/XrjonhV.jpg
上述資料,2年前我在板上好幾篇回文都提過
#1WRyS6M7
2021.04.09
R: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好
#1WSvztgR
2021.04.12
R: [新聞] 特斯拉下個版本FSD接近完成最終不需雷達
#1WzEAEno
2021.07.19
R: [情報] 比Tesla自駕還強的王者 MobilEyE
#1Xam982N
2021.11.16
R: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障
當時只要提到Tesla想靠純視覺達成全自駕太遙不可及
馬上被好幾個特定ID(激進Musk粉)推文狂質疑或跳針
直接說好了
就是在說LimYoHwan Miralles KayRoe Jeff911 milichang francej這些ID啦
※ 引述《DYE (請不要發我水球 收不到)》之銘言:
: 現在教主去開麥拉拉了
: 好像就沒人發特斯拉的新聞了
: 我來發下半舊的聞
:
: https://electrek.co/2023/02/15/tesla-self-driving-hw4-computer-leaks-teardown/: 之前特斯拉申報給歐洲與中國的資料裡揭露
: 有新的硬體變更
: 駭客流出的是FSD HW4.0 電腦拆解
: 推動往全自動駕駛的算力上
: 一般推測是 3.0 的兩到四倍
: 但是特斯拉之前承諾給老車主 3.0就能達成自動駕駛
: 或許會免費更換硬體
: 或是一套較不完整的全自動駕駛
: 4.0 據稱有11個攝影機
: 其中比較新的是在前方往下的角度
: 依照偽裝車的照片 可能是在大燈角上
: 因為原本的攝影機在前擋風玻璃上側
: 造成車頭以下 近距離有盲區
: 可能存在風險
: 這次安裝新位置消除這部分問題
: 另外新增新的毫米波雷達
: 這被稱為 Phoenix 的高分辨率雷達
: 在特斯拉完全拔除雷達後三個月回歸
: 據稱這雷達能分辨物體的高低
: 所以一部分報導被稱為 4D 雷達
: 據說有接近光達的能力但是成本只有光達的一半
: 最終如何
: 可能三月一號能揭曉
:
: ----
: Sent from BePTT on my HTC U20 5G
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純視覺就是半殘,這點是不爭的事實
也不是說半殘 機器學習到一定程度後,也只是把問題從A換成B而已 無法滿足自駕所需要的高可靠,即便功能強大依舊停留在Lv2
最後一句直接點名開噴 有夠兇
啊是有比推文狂跳針或亂噓亂嗆的Musk粉兇?
推。怎麼少了幾個ID XDDD
閣下是指 優越感爆棚的特車主,狂嘲笑別人買不起失敗組的? 講理講不過就把別人打成特黑、他廠業代、豐田產業鏈的? 還是護航護到自我矛盾是非不分的教徒?
人眼構造這麼精密 相機很難完全取代
論感測(sensing)攝影機比人眼好很多 但感知(perception)依舊是目前最難突破的瓶頸
大雨跟起霧純視覺系統會要你接管...
惡劣天氣lidar也會失效啦,單一方案滿足自駕本來就是妄想 是說原本自駕陣營分兩派,嚴格說是Tesla和others 1. Tesla:純靠視覺 2. others:光達/雷達/視覺多方案找最佳解 但不知道為啥被一些信徒理解成其他車廠獨尊lidar
推,優質文章。說話實在有料
是啊 所以近期台灣市場上買得到的車款的Lv2能力
不要這樣 人家畢竟是死忠的
首選會是Tesla HW4 (Vision+低解析度4D雷達)
第二個選擇是Tesla HW3 (Pure Vision)
最後的選擇就是 其他僅靠傳統ACC雷達看到緩撞車
會無視的 車款
1年多後終於知道不是自駕而是輔助駕駛啦~恭喜喔
推專業錢大~不要受某些狂粉影響~
所以錢大工作相關的車子能自己下交流道了嗎?
上色這句你是不是看不懂啊 理解能力到底有啥問題只會鬼打牆
推專業資訊+打臉... 樓上繼續跳針
當伊馬說這屎可以吃時,狂信粉會毫不猶豫的搶食,就
算他人拿出再多證據指明那真的是屎也無所懼的吃
所以就是只會講別人的缺點 但自己也沒做出更好東西
那你怎麼不跳槽去MobileEye 既然你這麼認同
起碼我是自己每天真的在用Lv2下交流道 貫徹自己理
念
1. 怎麼那麼確定我沒做 2. 東西好不好誰定義 3. 沒做就不能針對錯誤事實批評 北部車聚當天來好好聊聊如何 而且提交流道條件也太廢了吧XD 論更複雜情境:開放道路、汽機車混流、燈號不一 隨便想個上述日常碰到的情境,要實現自駕都遠比上下交流道難度高 外行在自曝其短? 至於理念 整天護航Musk的信徒談自己理念~呵呵
哈哈,馬上就有狂粉在示範吃X了,哈哈哈
光達只要便宜所有車廠都會搶著用
你的指名ID還少了一個han什麼的
就你跟他解釋只吃同一樣食物對身體不健康的時候他只
會蕃說我還不是活得好好的
馬斯克有留伏筆 但很多人好像都忽略只聽最誇張的
哈哈 推
錢大不要浪費時間跟他們辯了,要認清他們吹捧特斯
拉但不是真的了解特斯拉,一切言論都是為了滿足自己
內心不管是虛榮心還是什麼
雖然看不太懂,但是感覺很專業
我就問副教一句,你的車自己下交流道的功能
你敢每個交流道都交給他並且不接管嗎? 你推薦每位
特斯拉車主這樣用嗎? 你有自信這樣用嗎?
下交流道也能拿來吹 副教主真單純
LiDAR 方案還需要HD Map很燒錢啦 商用可以像Waymo
如果一般市售要多少? 像LV3的S-Class賣500萬嗎
建立符合自駕需求的地圖,非資訊量過於龐大不易維護的高清地圖
https://i.imgur.com/Vu9T0HP.jpg
快速建構自駕車地圖的低成本方案也不是沒有 有單位少少幾個人力整個市區的地圖建構完成了捏XD
如果連這自信都沒有的話,14F的發言基本上是誤導人
不是每個交流道都能下得很順 有些會暴甩方向盤 嚇
死人 也有車友遇到會錯過的
Waymo很慘 常常卡住上新聞QQ
商用自駕目前前途慘澹
特斯拉fsd也是用gps啊 你以為它是看路標開的?
賓士那個LV3超慘 真的慘 可以去找影片
4D雷達是靠天線陣列的合成孔徑效果得知目標的高度
「角度」,頂多結合距離資訊計算目標相對高度值
欸對~是藉由角度計算出高度資訊不是量測到高度,感謝指正!
Mobile eye可惜是提供解決方案 不是車廠
裝車之後,這台車報廢前都那樣了
這種輔助駕駛的進步還是要跟大量OTA綁定
笑死 明明就沒點名副教還自己貼上臉來給人家打
輔助駕駛進步太快了
4D雷達技術無法偵測目標的絕對高度值,也和靜止物
TSS 2.0才幾年 現在已經完全跟不上了
偵測與否無關
傳統雷達二維空間加上一維速度的量測數據,但自駕需要三維空間數據 4D雷達解決了這問題 不然傳統雷達本來就能偵測靜止物訊號,只是不選擇輸出避免誤作動
Hw4.0沒有用ARBE的4D雷達 那個太貴了
只是用HD版的雷達而已
而且三年後又有HW5.0了 永遠有新的
副教講不出有料的東西 被打臉又在扯別的模糊焦點
光達陣營也在努力降低成本朝自駕努力中 也很讚
沒當過總統就不能評論國家政策這樣? 鬼邏輯
激光雷達現在的問題就太貴跟太精密不耐用
能有低成本的解決方案都是好事
推, 所以推Arbe Radsee 股票?
請教一下Level3~5有定義要多少的MTBA_F嗎?
Lv5太遙遠了不講 Lv3~Lv4都是有限度自駕(場域/環境/速度等條件) 至於MTBF,至少要比人類駕駛平均高幾倍,數字沒定論但總不能讓車廠賠死吧
喜歡你點名<3 有人沒被點到不開心囉
好怪喔 某人整天批評油車的缺點 自己有做電車出來嗎
你點名那幾個 我覺得跟姆迷很像 瘋狂招黑
Lv3 Lv4 都是有條件自駕 條件完全沒定義
所以才會出現一堆雞肋的高速公路開60這種條件
現階段哪個自駕沒有條件啦 在ODD內確保安全穩定叫雞肋 那連確保安全都做不到,說只是Lv2讓駕駛承擔責任的叫.....掛羊頭買狗肉?
不要吵了 特斯拉就是GOAT跟姆斯一樣 課以媽
身為錢粉 必推 後面還有彩蛋
不過點名怎麼少了副教主 太不尊重他了
推
HW4.0不就是用ARBE的雷達??? 我看中國一個YT說的
信徒跟人談理念,有笑有推。
哇我那麼少發言你也能點名到。看來那次教育你真的痛
特斯拉這次加回雷達很明顯是人工智能的理想派ak和
其它急切需要fsd實現的務實派分岐加大了。但這和我
那次教育你的內容無關。懂?需要我幫你回憶一下嗎?
你那次欠教育的部分是在說像mobileye之類的公司掌握
的技術比特斯拉的更強。換言之,你是在吹什麼高精地
圖加光達的路線。再吹mobileye才是自駕技術領頭羊。
現 在 呢?
這句話你怎麼不用年年吹噓的特斯拉?
你說你是不是欠教育?chandler大大? XDDDDDDDDD
口氣好大好兇啊 要教育也輪不到你就是
就這樣跟你談現實,也能被你說是特斯拉狂粉。你是臉
不痛了還想再挨幾下?行業內的專業人士?
我看你的腦子還在和mobileye的大頭車一樣,一直在可
愛的繞圈圈啊???
Mobileye去搞搞遊樂園花車就算了。真實路況自駕就算
了吧,別再畫餅了。
誰在畫餅 你指的是年年喊全自駕年年跳票的嗎?
就他們那種2021年還停留在一張ppt上的純視覺方案,
說純視覺只能做到lv2,特斯拉21年就靠純視覺實現空
間建模讓fsd beta上路了。能比?
FSD beta不也Lv2,連申請自駕測試沒有 的確Mobileye方案跟誇大不實的FSD不能比 打那麼一大串惱羞啥呢?
請問樓上一句 FSD BETA是lv幾啊?
目標為Lv5的Lv2測試版
我的存款現在是目標10000000億的3萬
哈哈,又有人來演示吃X了,哈哈哈
很好啊 繼續努力喔 全力以赴
做出沒市場的廢物,只能在ptt車版秋 開地圖砲安慰
自己
實質Lv2 卻讓粉絲誤以為可以實現Lv5 還能賣錢讓車主付費公測 年年跳票也沒差 Tesla這點的確讓人嘆為觀止
特斯拉絕對不只一件事能讓你嘆為觀止 請拭目以待
拭目以待啥 年年喊全自駕年年跳票這件事? 應該不需要拭目以待也預期得到的喔
上一個說拭目以待的結果什麼都沒做 自己還丟官了
推文一堆把魔犬慟哭破練到爆表的,真是嘆為觀止XD
畫餅人人都會 真的做出來的部分再吹吧
身為企業頭,吹夢想是必備技能,所以伊馬的行為
基本沒錯,但是其它......,真的看不懂啊
有能力給你公測機會 讓你測完上網嘴砲的也只有特斯
拉 又是一個邏輯問題
看你古錐多打兩句心碎了?可笑的園遊車駕駛系統開
發公司職員,哈哈哈哈哈哈
這麼快開始精神勝利法亂造謠別人職業囉!
原來魔犬慟哭破的CD時間可以這麼短啊!長見識了
每年像模像樣的開技術發佈會,實質上沒什麼進展。
Tesla進展最多啦對吧 官網不是寫硬體已滿足全自駕求,現在怎麼要改用HW4.0啦 之前說純視覺要達成全自駕,怎麼又要把4D雷達加進去勒?
做的系統目標就是在園區繞圈圈。你們的系統這麼受
限,其實天花板就類似捷運控制系統吧?
4D雷達早就有了,超強的,怎麼你們沒考慮用過?特
斯拉出純視覺你們跟風搞一下,發現搞不來就說上限l
v2。特斯拉現在裝4D雷達,你們是不是又要抄了? XD
DDDD
喔可能不用抄,因為你們做的是園遊車,300m建模算
啥,整個園區你們都清清楚楚
什麼啊連mobileye員工都不是。其實是某部分零件供
應商銷售嗎?
跟雜魚計較什麼?
職業借我猜一下,是不是光達設備相關?
業內人士點名別人狂粉,嚇死我了
已經練到不需詠唱就能發招的極境了耶!
講一講就肉搜 好可怕
某人開始自暴自棄亂猜啦 一下遊園車職員、一下零件供應商、光達供應商 最爆笑的是還全猜錯 根本自曝其短非業內的,還妄想教育別人 哈哈
其實我覺得純視覺行不行 特斯拉一定知道 就是一
個低成本獲得大量訓練數據的手段
再繼續請教一下,有沒有FMEA的分析資料?
應該不會所有小問題都列入MTBA_F計算
FMEA我比較不熟捏 頂多之前ISO26262功能安全學過ASIL A~D計算方法 但那也會根據C可控度、E暴露程度、S嚴重 不同人判斷的結果不一定相同
考60分及格,跟考100分也是及格.......
對最終達成自動駕駛的進度是有益的 只是… 相信
純視覺就行的人會被騙
猶記之前某些狂粉在吹純視覺多棒 結果被馬斯克打臉
其實我是覺得這東西未來到底怎麼用還沒出爐,也很
難說,現在這樣急著要去打臉要戰,可能不是這麼恰
當
這新雷達也有可能是加快訓練的手段
校正純視覺測距的正確性
特斯拉想的都是 如何讓造出來的東西有一百萬台在
外面跑搜集數據 所以成本必須很低
特斯拉本來就常常更新硬體 不會等一年才做
請問現在4d 領先者還是arbe嗎?
錢大真有毅力,之前戰跑教主後我就懶了.
針對內容討論 你何必針對ID 這做法公允?
有做生產才會碰FMEA啦 那是tier 1的工作
車用的FMEA應該都很嚴謹,隨便一個疏失都是死人
只是不知道這顆新4D雷達會不會有很多小毛病
不可能任何小毛病(誤判)都列自駕失效,所以要訂規則
除非你是車廠供應鍊跟OEM協調生產設計才會需要用到
PPAP PFMEA 這些都OEM在用的 台廠都跟顧問copy而已
錢大今天休假嗎 XD 假日浪費給某些笨蛋值得嗎
他爽就好 憲法保障言論自由
2023年了,還在吹園遊車mobileye。他們今年的CES匯
報跟五年前比起來進步在哪?
有閒可以看看Mobileye 2023 CES 簡報,還是這些乾
巴巴的ppt,難怪採用他們技術的車也沒什麼長進
「L1~L5太難懂,所以我們介紹兩套新標準,一個是O
DD1~6,另一個是繞口令」笑死我
整個業界近幾年討論如何在定義的ODD下安全且可靠的實現自駕 這麼重要的事,你看不懂就叫繞口令 門外漢別自曝其短啦
真的太廢了,難怪你覺得他們很棒
哥再教育你一個道理:Mobileye這種公司還活著,唯
一的理由就是真正的自動駕駛太難了,所有前幾年還
願意燒錢的車廠都撤退了,又不能不配所謂的自駕配
置,就拿mobileye的東西來充數了。你去看看採用他
們技術的車廠還有哪家真正希望實現自動駕駛的?笑
話,廢物抱團。
按部就班被講成廢物抱團,把ADAS當自駕唬消費者卻被推崇 可悲的判斷力
能辨識靜止物不再撞蠍子車的話,特黑會不會崩潰
有隻魔犬從下午到現在還沒慟哭完耶!真的會笑死
我真的覺得很可笑。chandler大大文中指出了2021年
Mobileye CES 2021就指出了需要兩套系統構成redunda
ncy,到2023年CES大會上居然還是花了十分鐘講一模一
沒保證可靠安全前怎麼叫達成自駕? 講越多只是凸顯你的外行而已,還妄想要教育別人
樣的事。就是PPT重新畫過了。可敬!大概一樣的內容
講到2030也還能講吧。真正的PPT公司,太賺了!
ghjkl5566言之無物,和chandler這種假專業真是絕配
咦是不是又有犬隻在哭泣啊哈哈哈
chandler,你的水準就是gh這種的,哈哈哈哈哈哈哈
2023還在講2018就講過的東西,redundancy都值得講那
麼久,真的爛到家。毫無技術。你按步就班幾年了?進
步在哪?騙吃成這樣?
你也講講和2018年比起來,具體上你的保證可靠安全進
步了多少嘛?根本空洞。
看久了就知道是傳統車廠出來的假專業,騙吃而已
貼一些看起來很專業的東西還有假粉絲
我看啊此公司KPI就是上PTT發文 M大不用浪費時間吵
每個人時間價值不等
唷~chungj又出現啦 整天講理講不贏 只好用低級招數造謠別人是假專業或傳統車廠產業鏈 上次不是要給你證明的機會結果裝死,怎麼現在又跳出來啦
客氣了,來笑笑他就是閒著打發時間
「整個業界近幾年討論ODD如何實現」真是笑死。我看
這幫人真的就是在「討論」。具體做了什麼嘗試?加雷
達加光達?然後減雷達減光達?有沒有具體的新技術推
我是講ODD下實現自駕 ODD: operational design domain(操作適用範圍)的縮寫 是要怎麼實現ODD啦 講越多真的只是在凸顯你無知,無知還出來鬧笑話XD 槓精~
進?有沒有具體的數字支撐什麼配置方案更好?怎麼看
出來系統更加安全了?所謂的討論更多是討論特斯拉吧
不用想了,Mobileye這套從2017年被Google收購之後就
沒什麼新進展了。大概到2030年都會看到差不多的東西
就這樣,chandler你也好意思call我?你當每個人都像
這種ppt公司躺著賺錢的嗎?
我確實是懶得理會你們那套市場宣傳啦。笑死。特斯拉
在做的方向是融合封閉路段和開放路段的操作軟體,你
等雜魚牌在細分至少要六種駕駛情境對應操作系統,真
沒料打再多字還是沒料啊 除了會精神勝利喊喊特斯拉以外雜魚牌、遊園車,你還會幹嘛?
不愧是園遊車開發系統的思路。
怎麼low怎麼來,工程智障
今天ODD情境劃分出來,嘴炮三五年,下次更新成GDD再
一個老愛嚷嚷著喊要實現全自駕搏版面,每年又毫無意外跳票的 說別人工程智障XDDD
有模有樣的討論三五年,2030很快就到了,你等廢物車
場還是在賺光達設備皮肉錢。笑死
chandler,有種點名我,就講清楚到底進步了什麼啦
偽貨專家,就和Mobileye這種假科技公司一個模樣
挖~開始人身攻擊別人是偽貨囉? 我是偽貨? 那連偽貨都指出Tesla誇口要純視覺實現全自駕卻又改用4D Radar 覺得很沮喪很沮喪嗎~哈
chandler,有種點名我,就講清楚到底進步了什麼啦
要講的早在上面就講了 你聽不懂或是聽懂但只想當個槓精,那可不甘我的事啊
笑死,說我槓精。Mobileye這種才是真業界槓精。整天
嘴炮安全,講個十年不變。一直講就安全了
真好笑,你所謂「要講的在上面就講了」說的是啥?哪
部分有關於Mobileye的進步?你就講了4D雷達的能力,
但Mobileye也沒用上4D雷達啊。然後講redundancy,那
算啥?嘴炮啊!具體做法是啥?成果是啥?零!
你和Mobileye這類公司,就打算一路嘴炮騙吃下去?
兩年前版友的推文記到現在QQ
兩年後再來一次,還在嘴炮高精地圖redundancy賣光達
兩年後最可能是多賣個4D雷達,多插設備就是多安全,
反正特斯拉認證過的,照著做就不算輸
反了吧~ Teala當初不是宣稱純視覺能達到自駕,現在發現有難度才改主流的多傳感器方案 怎麼又被解讀成特斯拉做的其他車廠照著做 你理解能力真的讓人汗顏
※ 編輯: chandler0227 (114.34.222.29 臺灣), 02/24/2023 22:56:08標準的狂粉言論 世界是因為有特斯拉才有車的
其它都只是抄襲者
純視覺達不到自駕的話,其它方案都不必考慮了。因為
道路上的各種標識路況和參與者可能行為不是什麼破爛
光達加高精地圖加雷達能充份解析的。但純視覺的先決
決條件是真正成熟的AI,還需要漫長時間才能熬出來,
在那之前,特斯拉加回雷達是為了加快FSD能達到市場
接受的水準。但這仍然不是真正理想的真正智能自動駕
駛的最終方案,最終方案仍然是電腦透過視覺理解狀況
況進行駕駛。反正愛貼別人槓精標簽的偽專家是聽不下
去的。他只需要繼續花幾年嘴炮ODD或是GXD。搞得愈聽
愈不懂,反正也不必拿出任何進步的證據,車上插一堆
各種千里眼順風耳,它們收集來的信息怎麼運算就是個
謎。反正各家車廠各款車插的都不一樣,也沒人關心怎
麼運算怎麼決策。繼續嘴炮就行了。廢物一樣的產業。
最後插什麼就看車款賣多少錢。貴的多插點,說是更安
全,便宜的隨便插,看採購價能賺錢就行。反正呆子賣
東西給傻子,何必太計較?哈哈哈
講清楚嘛,Mobileye從2018到2023,到底進步了什麼?
到底出了什麼成果?有什麼技術進展值得一提?為什麼
他們2023了CES ppt上截取的純視覺分析畫面看起來還
那麼粗獷?比特斯拉2019年AI day展示的從視覺畫面讀
取到的信息還要落後?
何必打一大串字凸顯你無知勒 感測數據處理能力為啥是從影片或簡報圖片"看起來"來推斷 難道後處理動畫弄得美美得就代表很先進? 真的是外行看熱鬧,也難怪會被騙啦 以你的理解能力 自始至終無法理解定義ODD對於完善自駕必要性的話 也不怪你不曉得這幾年自駕的進展 至於之前說純視覺達成全自駕,現在又變成要加入4D Radar 以Musks吹噓自駕那種一貫信口開河的方式 真的也只有信徒護航得下去,拿出來獻寶鬧笑話就免了
特斯拉2019 AI Day的畫面就能讀取物件類型和距離
PPT公司騙呷,做新PPT的時候也要認真,好嗎?
唉唷喂呀!怎麼都半夜了還在哭啊
我還以為洗了一大串推文是有啥有力佐證哩 結果是看影片看簡報圖片,用看的看起來很粗獷~哈哈哈 充斥一堆惱羞後開始亂噴別人的沒營養文字
※ 編輯: chandler0227 (114.34.222.29 臺灣), 02/25/2023 10:57:062023年Mobileye在CES上還在用這種水準的技術,笑死
沒存在感的PPT公司。就問你到底進步了啥?
可憐,根本空洞,哈哈哈
70
[情報] 比Tesla自駕還強的王者 MobilEyE2012年就開始大量追蹤各種新科技 尤其是特斯拉最新 最頂級的技術 也買了車給家人 但是.... 其他家 厲害之處 還是得提一下... 不能因為欣賞的企業 就什麼都正確26
[分享] Tesla國外已發佈FSD beta 9.0剛看到國外部分車主已經開始在更新FSD9.0 beta 這位車主的車是六月出產的無radar版本model Y 一開始在叢林小路也可以判斷,表示光是靠純視覺無radar也可以有很好的判斷力25
[討論] MobilEyE 可能成為 自駕巨頭....四年前的今天 intel花了150億巨額買下 這家600人的以色列公司 我當時覺得瘋了...150億美元 4500億台幣 這是整個 雙北捷運總造價.... 但很快的 去年MobilEyE賣掉了1900萬套晶片跟系統14
Re: [討論] ACC撞防撞車是不是設計太智障以台灣市場來說 目前高速公路自駕 只有特斯拉對靜止障礙物有 "部分" 處理 如果開特斯拉走外線autopilot,應該會發覺如果前方路肩有事故車輛,他會自動減速 不會照你的定速110從人家旁邊咻過去 所謂 "部分" 的意思是障礙物要看起來像一台車子 向橫躺的貨車他可能就認不出來了5
Re: [新聞] 國3南下80K轎車撞防撞車「旋轉180度」ACC雷達會忽略靜止物體 前幾天五楊上的那台Lexus LM很可能也是ACC忽略了前面靜止不動的 Teana,然後把Teana撞成接近廢鐵 (不然理論上人在開應該會剎車不至於會把Teana撞成 那樣) 要解決這問題就是要靠LiDAR 但目前LiDAR技術還不成熟 (可以用的太貴 便宜的解析度角度又不夠好)3
Re: [分享] 特斯拉FSD beta 來比眼力有沒有比AI好雷達基本上是機械動作在掃描 初代的光達也一樣,最新的發展小型化後,有搞陣列方式同時發射好幾組雷射,不過 解析度還是個問題 你講的 CMOS 果凍效應,不是 CMOS 的本質,而是數位化後,要將資料放在記憶體, 從記憶體讀取時有先後順序,這基本上是電子式的掃描,跟前面的機械式有差距。