PTT推薦

Re: [問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦

看板Gossiping標題Re: [問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦作者
hawick
(刺蝟哲學)
時間推噓 1 推:1 噓:0 →:0

※ 引述《tom982239 (yao)》之銘言:
: 只學過一些基礎的機率統計,但我感覺這個題目就怪怪的:
: 首先,問卷第一題若選A就不可能選B
: ,第二題若選C就不可能選B,這兩兩是互斥的
: 並且,A和C互相不獨立,兩者是存在相關性的
: 最後,在第一題跟第二題中的B也應該是不同的,因為它depends on A, C。
: 整個思考一遍後,似乎大家把A, B, C當隨機變數,但是這沒辦法清楚的定義問題。請問各位
: 統計大神怎麼樣定義問題會比較好?
: 我個人目前想法:
: 設母體是全台灣選民,母體對於柯侯配是否支持是一個隨機變數X,母體對於侯柯配是否支持
: 是另一個隨機變數Y
: 支持組合就+1,反過來支持對手就-1,兩邊都不支持就是0,因此:
: X = +1, -1, 0,sample space是A, B, 棄票
: Y = +1, -1, 0,sample space是C, B, 棄票
: 這樣定義的話,第一題真實投柯侯比例為P(X = +1),真實投賴蕭比例為P(X = -1)
: X期望值為E(X) = +1 P(1) -1 P(-1) = P(1) - P(-1),是選民對柯侯配支持度的期望值,等
: 於1就是支持,等於-1表示不但反對還投給對手,等於0表示打平
: 同理,把X代換成Y可得到第二個問題
: 那E(X-Y) 應為柯侯配與侯柯配支持度差距的期望值
: 最後要檢驗是否存在顯著差異,但我對檢定沒有很熟,以下是我想得到的適用檢定:
: 因為是從同一個母體抽樣得到的單一sample set,再對單一sample set做不同性質的觀察,
: 使用paired t-test來檢驗兩種組合的支持度差距是否存在顯著差異。
: 若沒有顯著差距就表示誤差範圍內,依照合約侯柯配贏,若存在顯著差異就是勝者贏。: 以上,希望有統計大神可以對定義提出建議和指正,或是可以提出更清楚定義這個問題的方
: 法,幫忙釐清一下真相
用簡化的模型算
假定所有民調都是1068份,抽樣誤差是3%
A&B完全負相關 C&B也完全負相關 無廢票存在
則A-B的抽樣誤差是2*3%=6% 同理C-B也是
再比較(A-B)與(C-B)之差
假設兩者不相關(獨立事件)
則抽樣誤差是sqrt2*6%=8.484%
如果兩者完全正相關(投A必會投C)
抽樣誤差可以為0

因為這個範圍太大了
所以有人取6%有人取3%
就是取兩者完全相關或不相關間的任一可能值
甚至如果你取完全負相關(投A絕不會投C)
你可以得到12%的抽樣誤差
但實務上A&C不可能負相關

目前的理解是這樣
但我不是統計專業
以上是用找到的公式套起來的結果

--

※ PTT 留言評論
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 61.227.163.177 (臺灣)
PTT 網址

a94037501 11/19 16:47拿內參跑就好