Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科
AI不至於取代醫生啦 但肯定會對醫生的訓練造成很大的改變
傳統上醫生要過目不忘 飽讀醫學文獻、融會貫通 這部分未來幾乎都可以被
ChatGPT之類的AI所取代
但如果要觸診、開刀這種的 光AI是沒有屁用的
所以未來醫生的訓練應該會著重在 手的靈巧度 跟 資訊科技使用能力
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.25.75.215 (臺灣)
※ 編輯: francej (114.25.75.215 臺灣), 02/07/2023 09:34:42
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其實各行各業都是這樣啊…
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需要手輕握上下晃動, 體溫觸摸, 口舌吹含吸舔的工
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作AI無法取代
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例如美食品嘗家
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AI面對九轉大腸應該不會去吃
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AI可以達到高潮嗎？
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AI接達文西有搞頭嗎
有搞頭 不過這比 Lv5自動駕駛普及化 還難 至少還要好幾十年才有可能成熟吧 不過現在沒有AI的達文西，一套就要台幣一億了. 未來有AI能自己開刀且考慮通膨搞不 好一台要10億也不奇怪 在台灣要訓練一個醫生，從他出生到可以幫你動刀 的訓練養成成本 應該遠比10億便宜 吧?
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你是不是不知道什麼是達文西
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永遠都有傳說家門口的老王診所 每天只要開業看診開
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藥 看不懂的就轉診 年收照樣破千
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這種應該比較容易被AI取代
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乾脆說AI 開 whipple 開open heart zzz
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不用練手的吧 好好練怎麼操作達文西手臂比較實在
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首Po認真討論，不是戰學歷。 醫科最後要做的routine: 問診 - 開藥 - 開刀 前幾年，deep learning 火熱時， 醫療這塊領域被討論的最多。![[討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://cc.tvbs.com.tw/news2.0/img/200509/27/alisa-20050927152944.jpg "[討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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阿肥外商碼農阿肥啦！ 認真回覆你一句，當前所有的人工智慧產品都是輔助，要完全做到無人最少起碼還要等個五 十年，如果你能理解當前大型語言模型的演算法，你就會知道他最終只能做到透過歷史數據 的脈絡預測而已。 當然，未來如果真的出現chatMedGPT之類的話，那也只是輔助醫生做出更精準的決策，更能5
其實人類的思維判斷，都是ㄧ堆資訊和訊號的組合和顯現。全部都是可「訊號化」的波形。 就連最玄的音樂或文字創作靈感也是，大概就是大腦把記憶庫裡的音樂或文字的波形，打斷 、擷取再做一大堆convolution或加減乘除各種運算，所產生的東西。你聽起來會有共鳴， 可能是你的receiver跟這段訊號的頻率或harmonic 真的有共振或某種物理上的關係。 所以只要有足夠的訓練和足夠的ram和rom，理論上AI是可以取代人類做任何工作的。(生育2
我是不知道為什麼科技版那麼愛拿科技業跟醫師去比較 好像非要證明科技業出路更好似的 事實擺在那邊: 只有老二會拼命想證明自己不輸大哥 你看從高中到大學 是不是只有第二第三志願在拼命強調自己跟第一志願落差有多小多小7
又是笑話 這隻AI連算術都不會算 是要跟人家當什麼醫生![Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://i.imgur.com/YzXZ5Xvb.png "Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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不會有這種事發生的 就像一個人可以一輩子不要3c不要手機也能活的好好的 但是就是沒辦法一輩子不找醫師看病 工科會超越醫科 這不過是那些考不上醫科的理工仔白日夢罷了34
AI又不是只單純聽病患自述病症就好, 理想應該是患者根本不需要開口,只要配合各項儀器檢測, AI歸納患者所有的檢測數據,去比對資料庫,得出目前患者需要哪種治療方式, 並且監控整個療程,適時調整. 單靠病人的口述,怎麼可能準確呢?![Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://i.imgur.com/JHDq0mQb.jpg "Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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其實喔，先思考一個問題，現在急診來了一個25歲肚子痛兩天的病人，要怎麼讓他/她平安出院，然後我們跑一下流程 先檢傷分類，護理師/醫師幫病人打點滴 先聽症狀描述 理學檢查->初期臆斷 抽Lab data，排影像學檢查->判讀結果![Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://i.imgur.com/n4C5Noqb.jpg "Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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你太低估醫師和藥師的工作了 多數工作AI確實和人差不多 但是遇到複雜情況 歷史資料有限時 AI功能就很有限 例如 必須使用腎臟代謝的藥物在腎功能不好的病人 就必須密集追蹤 各種指數 動態調整
你可能平常都在診所看病 思考邏輯這麼直線也不意外 目前常見的AI輔助 大概就心電圖和骨齡吧 不過也很常判斷錯誤啦
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Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科我之前在醫療相關工業電腦與螢幕業界做過 雖然沒有和太多醫生聊過天，不過一些業界消息是有閒聊到的 簡單說，除非有神人真的已經把過去一百年的案例分析全部輸入電腦 然後電腦的AI可以做到100% (注意不是99.7%「僅」6 sigma喔) 不然不會有任何一個醫生會以職業生涯跟你賭![Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科](https://img.youtube.com/vi/fuk3V1qpRzQ/mqdefault.jpg "Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科")
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Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科一群不懂 AI，又不懂醫療制度的人在亂扯。 小弟剛好做過醫療AI產品，跟幾家醫院合作。 也剛好懂怎麼申請美國與台灣的合格的AI產品認證。 1.從AI來看： AI最重要的就是資料。11
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科那我們換個角度想喔 如果AI能讓醫生從每天看診100人 變成看診200人 例如問診都會有SOP 哪裡痛 怎麼痛 先訓練一個模型 在看診前讓病人填答 等到實際看診時就能減少很多問診時間 那是不是只要一個醫生 就能做兩人的人力9
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科終於有稍微懂醫療器材的人出來發言了。 多補充充說明一下，現在全世界的醫療體系， 一直都不缺號稱比人還判斷優秀的AI產品。 因為只要是通過FDA，TFDA認證的醫療器材， 都是經過"臨床實驗"，證實要贏過醫生，5
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科chatGPT 這東西哪有什麼AI阿，不就把搜尋引擎可以找到的東西，拿來八股起承轉合一下， 這東西也能吹我真的是受不了 各領域專業的只要上去打一些自己專業的問題就知道這種根本就廢物一個而已 網路找不到的東西，他什麼毛都吐不出來，吐不出來就說，抱歉我是語言模型6
Re: [討論] 好像這一天會來：工科超越醫科本阿肥淺見認為 工科怎麼可能超越醫科 只有健保才能超越醫科 健保吃到飽的盛宴 在少子高齡化的浪潮下也不知道可以爽幾年了
![Re: [討論] 台達電子又有員工掉下來了](https://i.imgur.com/ZuUEL6Db.jpeg12/19 "Re: [討論] 台達電子又有員工掉下來了")