Re: [爆卦] 莊伯仲教授的回信
雖然火車開走了,還是有人在帶風向。以下說明及程式由chatgpt產生,人工修改。
中央極限定理(Central Limit Theorem,CLT)是統計學中的一個基本概念,它描述了在一定條件下,大量相互獨立、具有相同分佈的隨機變量的平均值(或總和)的分佈趨向於正態分佈,即使原始隨機變量的分佈不一定是正態分佈。
信心水準的計算與統計推斷中的置信區間密切相關。一個信心水準通常以百分比形式表示,常見的有95%、90%、99%等。信心水準描述了對估計參數真實值的信心程度,並用來構建置信區間。
**信心水準為95%的例子:** 如果我們使用95%的信心水準進行估計,我們可以說,在
一系列相似的實驗或研究中,我們預期有95%的情況下真實參數值會落在我們計算的置信區間內。換句話說,我們對我們的估計感到相當有信心,但也承認有5%的機會我們的估計是不準確的。
根據以上兩點,假設做10000次相同的民調,信心水準為95%,支持度會呈現正態分佈,
標準差為0.03/1.96。
誤差範圍指的是在這個範圍內統計不顯著,超過這個範圍為統計顯著。
柯侯 vs. 賴蕭,做10000次民調,柯侯支持率的分佈為set1。
侯柯 vs. 賴蕭,做10000次民調,侯柯支持率的分佈為set2。
在信心水準95%的情形下,柯侯支持率大於侯柯支持率的差距需為多少?
先說結論,相關係數為[0.8, 0,5, 0.0]的情形下,差距大於[1.61%, 2.54%, 3.62%]
即為統計顯著。
import numpy as np
def genSets(mean, delta, corr, samples):
std_dev = 0.03/1.96
covariance_matrix = np.array([[std_dev**2, corr * std_dev**2],
[corr * std_dev**2, std_dev**2]])
data = np.random.multivariate_normal([mean, mean-delta],
covariance_matrix, samples).T
return data[0], data[1]
for delta in np.linspace(0.01,0.06,501):
set1, set2 = genSets(0.5, delta, 0.8, 10000)
if np.sum(set2>set1) > 500:
print(delta)
--
python套件仔
寫AI文騙錢的的都給我滾
改成1000次再來好媽
認真給推 不過這是政治議題
to IBIZA:是做10000次1068份的民調
好了啦 統計半調仔 廣義的CLT 去
看鍾開萊的機率論
很多教授跟不上時代,那裡說錯請指正
原篇文章都提醒了 CLT和corr.的誤差
估了嗎 不是念過就是懂了…… 抽樣
誤差就2%多了 拿誤差2%多數據來
檢定誤差會變1%多 有沒有想過合理
性?
跟不上時代……人家國際統計學會會
士 閣下是?
你要不要質疑像鄭清水那種院士統計
也跟不上時代……
爆
首Po莊伯仲教授是 11/17 藍白合民調討論中國民黨委任的民調專家. 而昨天的國民黨記者會中, 莊伯仲教授有出席, 他提到很多人寄信給他, 而且他會回, 所 以我也寄信過去了哈哈, 目的是挑戰他說的 5.96%. 無聊來分享他的回信給大家~ -5
陳兄你好 莊教授開頭回覆就表明切割關係的立場了 (我做出錯誤統計結論已過去 那是KMT的事了 現在跟我無關 啾咪) 再來他也沒有針對你的統計計算版本做出提問與討論 只表明不瞭解 會再請教專業 可能真的不懂 畢竟統計學容易因為一個小小的邏輯思考錯誤造成失真的結果20
雖然火車開走了話題過時了, 不過莊老師前兩天看到原文下方一些人的疑問後, 有再次寄 信跟我釐清, 所以我覺得還是該提供莊老師的原話給大家看, 這次我有先告知他, 有興趣 的人可看看~ 其實後來莊老師跟我有互加 line 聊了蠻久, 雖然雙方的政治立場不完全相同, 還是能理 性閒聊一波 XDX
[del.] 這幾日關於統計學的討論,有很多錯誤。 吳鐵肩教授說明民意調查的統計學問題,其中幾句話可以說明民眾黨的錯誤。 運用數理統計的計算,若民調的信心水準是95%,8
其實從柯提出讓分說開始, 普遍認知就是指讓3%了 政治就是凹的藝術, 今天不管是3%還是統計誤差,都是3:3平手, 國民黨以為簽了必贏的協議,結果不如預期, 當然要凹! 我沒有要讓6%,我的誤差範圍是你-2.98%我+2.98% 反過來說, 若結果是柯有一份贏2.97%(該份民調誤差範圍+-2.96%)6
你這段話是錯的,吳教授說明統計學,但是你們認為統計學是帶風向, 而不承認民主進步黨的盟友民眾黨,為了私人慾望而誤導人民。 因為中央極限定理不包含人民的憲政思想, 如果你們認為中間選民就是大多數人民,意思是中間選民只有單一憲政思想, 則不應該說總統選舉的民意調查要加入你們自稱的係數(政黨思想差異)。X
雖然這個爭議已經過去很多天 但我還是覺得有義務補充鄉民討論不足的地方 先說結論 民眾黨的觀點就是在扯爛污 而以下吳鐵肩老師的觀點是對的 首先 民眾黨的版本是差距的差距5
不要再胡扯了 雖然結果已定 車都不知道開去哪了 該搞清楚的沒搞清楚 以後還是一樣 看到名銜就先跪下 這樣就一輩子被愚弄X
[del.] : → dayend: IEC 17025 也能談統計的實屬稀有^^ 61.224.7.39 11/25 17:44 : → dayend: ISO無法控管的 就是人與人的一切^^ 61.224.7.39 11/25 17:44 : → dayend: 比如說ISO愛追證照 但證照因人而誤差極大 61.224.7.39 11/25 17:45 : → dayend: ISO保證的是證照基本底線 卻不是執行實務 61.224.7.39 11/25 17:463
莊老師看了上一篇的推虛文, 還有話想釐清一波, 一樣有興趣的人再看 XD, 畢竟話題有 點過惹. 不過, 由於我是統計背景, 這篇我個人想先發表一點點想法. 抽樣方法可粗分為 "機率抽樣" 跟 "非機率抽樣", 前者講求隨機性與公平性, 誤差較小, 適用數理統計量化分析方法; 後者講求方便執行, 誤差較大, 只能用質化分析, 數字通
爆
[爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計願某人念博時少學點話術,多學點統計 前言(白話版): 所以柯侯、侯柯讓3%到底在統計上有啥意義? 把 (柯侯v.s賴 的得票率)-(侯柯v.s 賴 的得票率)畫成下圖後爆
Re: [爆卦] 科普:願某人念博時少學點話術多學點統計我覺得原文有很多錯誤,恕刪 首先,我必須要說一開始談成的條件就不合理,就統計而言 我可以理解誤差範圍內侯柯配的做法,這一開始也是柯提出的 這做法的概念在於,把侯柯當成虛無假設(預設值的概念),只有在對柯侯能表現較好有信 心的時候才選柯侯(否定虛無假設)31
Re: [問卦] 有沒有三方的統計學都超級爛的八卦首先 抽樣誤差是在統計學上本來就會有的限制 只是用機率的形式來展現 拿抽樣誤差3%6%來說要讓幾% 根本就在亂用 到底指的是民調數字讓3%?讓抽樣誤差? 還是只要沒有統計上的顯著差異就讓?26
[黑特] 統計誤差 根本兩黨都在亂講首先 抽樣誤差是在統計學上本來就會有的限制 只是用機率的形式來展現 拿抽樣誤差3%6%來說要讓幾% 根本就在亂用 到底指的是民調數字讓3%?讓抽樣誤差? 還是只要沒有統計上的顯著差異就讓?23
Re: [問卦] 我不懂統計,有朋友送我這張圖有卦嗎?認真回 這篇文章在講的事情是error propagation 如果我有兩個實驗數據 這兩個數據是獨立量測的 那我測到的第一組是A+/-a6
Re: [問卦] 台清交統計學權威教授不要再躲了統計就是參數未知,由抽樣的樣本去推估 參數就是最後真正的得票率等等 真正的參數就只有上帝才知道答案 比如侯柯配的真用得票率,只有上帝知道, 我們不是上帝,只能用有限樣本去推估6
Re: [問卦] 現在想學統計學,有推薦的書或課程嗎?統計就是參數未知,由抽樣的樣本去推估 參數就是最後真正的得票率等等 真正的參數就只有上帝玉皇大帝才知道答案 比如侯柯配的最後真用得票率,只有上帝知道, 我們不是上帝,只能用有限樣本去推估7
Re: [新聞] 柯喊拚戰到底 國民黨:敞開大門持續協商我雖然只是曾經大學三修統計學的廢物 但好歹也知道“差距”的統計誤差,應該不是一般統計學有教過能計算的 統計學在95%信心水準之內,我們可認為這件統計為真實 依照當初合約所說的 “統計誤差範圍” 即是指95%信心水準之外,接近高值和低值,前端與後端的各2.5%5
[討論] 此題是否成為日後統計考研經典?問題1: 柯侯/侯柯 並不是一次抽樣的不同選項 而是兩次民調的組合 所謂的統計誤差 指的是柯侯這次的數字say 35%, 加減標準差得的的區間(32.5;37.5) ,有95趴機率涵蓋真實的支持率(如果多次抽樣下) 並不是 支持率最低會落在32.5!
爆
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